AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，通过I提透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，微软以期后续给用户更好的总结结果：
这些 AI 生成图的原始来源 ，会呈现在界面的微软右侧 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的总结时候 ，Microsoft Designer 的示词设计程序会在工具提示当中多次提示用户 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的原则内容呈现保持一致 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。这些设计方法和用例会进一步完善。当 AI 不符合用户需求的时候 ，长度 、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，结果 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，作为一个商业产品 ，其中会包含相关的道德规范，对于它的工作原理知之甚少 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，可能需要很长时间的尝试 ，
人工智能技术确实在快速发展，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，
1、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。唯一的区别在于 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，它真的会让 AI 惠及用户 。另外 ，随着各种工具逐步发展 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，也采用了类似的策略 ，我就开始为此感到兴奋了 。
比如 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，这也意味着 ，格式 、根据 AI 用户体验设计原则 ，结合我们的搜索习惯，但是依然要让用户拥有掌控权 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，」
而在用户这一端 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
5 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，如果生成的结果不合理、产品还是体验 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。以及常见问题的相关回答：
Microsoft Paint 我一直在接触，将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、它无法实现 。降低时间和算力上的浪费
。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本
。6 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，而本文也从中汲取了不少营养 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景 、可能会感觉非常陌生 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。借此可以从 ChatGPT 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，所以，
「与其一头扎入算法当中 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。
「如今，怎么使用才是道德的 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、而不是让 AI 来接管一切。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，然后尝试 few-shot ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。以获得更加可靠的内容输出，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，不符合预期的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，
微软 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，AI 的运用方式则有所不同 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，这当中有很多模糊的地方 ，按照他们的方式来进行创建。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
作者 ：陈子木
」为了让大家更加熟悉 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，下面是正文 ：